Siberian Datа Christmas

Время новосибирское (GMT+7):

- 21.12. 19:00 Разговор на тему "Причинность, интерпретируемость и... финтех: по следам Data Fest Online 2020" Иван Комаров, ЦФТ, Ирина Голощапова, Лента, Дмитрий Колодезев, Промсофт

- 22.12. 19:00 Рассказ и дискуссию на тему: "Автоматическое машинное обучение и нейросети для табличных данных" Иван Бондаренко, Лаборатория аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ

- 23.12. 19:00 Воркшоп по работе с геоданными Александр Литвинцев, Сбербанк

Цель - показать приемы работы с геоданными и их визуализацию. Решаемая задача – предлагается обработать и визуализировать данные с сайта Росстата, на основе предобработанных данных построить ряд признаков и обучить модель. Воркшоп будет полезен специалистам по анализу данных и студентам технических специальностей.

Воркшоп будет на платформе Google Colab (чтобы можно было запустить код даже на «калькуляторе») в формате написания кода и обсуждения подходов, «подводных камней» и др.

Библиотеки – pandas/geopandas, bokeh, plotly

Для участия в воркшопе необходимо:

- иметь ноутбук или ПК (подойдет любой, все вычисления будут в облаке)

- аккаунт в Google (для работы в Google Colab) или аккаунт в Jetbrains Datalore

- желательно, но необязательно иметь опыт работы с pandas

- 24.12. 19:00 Дискуссия "ML и DS карьера в Сибири"

- 25.12. 11:00 - 13:00 Fast Track: ML и DS семинар для студентов

- Занимаешься научно-исследовательская работой, делаешь что-то интересное и хочешь рассказать об этом?

- Хочешь получить фидбек от экспертов из индустрии, чтобы улучшить свою работу и пополнить свое портфолио?

- А может быть хочешь узнать кому из компаний твой проект мог бы быть полезен?

- Или просто хочешь узнать, что делают другие студенты?

Тогда приглашаем тебя на Fast Track: Machine Learning & Data Science семинар для студентов!

В мероприятии можно принять участие в двух ролях: активный участник (тот, кто презентует свой проект) и слушатель. В обоих случаях необходимо зарегистрироваться.

- 25.12 19:00 "Симулятор собеседований" Алексей Смирнов, Profiscope

Участники смогут потренироваться проходить и проводить собеседования (без обязательств!), помогут друг другу лучше разбираться в своих знаниях.

РЕГИСТРАЦИЯ